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--- adf:isothermcurveofadsorption [2024/01/26 21:19] – [在指定压强下的化学势计算] liu.jun
+++ adf:isothermcurveofadsorption [2024/01/26 22:56] (当前版本) – [概述] liu.jun
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-======基于GCMC巨正则系综蒙特卡洛预测吸附等温线======
+======基于 GCMC 预测吸附等温线：CO$_2$ 在 IRMOF-1 中的吸附======
 关键词：MOF材料；IRMOF-1；GCMC；巨正则系综蒙特卡洛；ReaxFF
+软件版本要求：AMS2023 及以上。
 =====概述=====
-吸附等温线表示“主体材料”在给定温度和压力下，摄入给定数量“客体分子”的性质。吸附等温线是负载与压强的函数，负载通常表示为每千克主体材料吸附多少摩尔客体分子，单位为 mol/kg）。在本教程中，我们将以通用性较好的 MOF 材料 IRMOF-1 对 CO$_2$ 的负载为例，演示如何使用巨正则系综蒙特卡洛模拟生成吸附等温线。可以使用各种力场、机器学习势，使用过程基本上没有大的区别，不过本例中以 ReaxFF/CHOZn.ff 为例进行演示。CHOZn.ff 力场在 AMS2023 中尚未加入，用户可自行{{:adf:chozn.rar|下载解压}}使用（AMS2024 版中将加入该力场）。
+吸附等温线表示“主体材料”在给定温度和压力下，摄入给定数量“客体分子”的性质。吸附等温线是负载与压强的函数，负载通常表示为每千克主体材料吸附多少摩尔客体分子，单位为 mol/kg）。在本教程中，我们将以通用性较好的 MOF 材料 IRMOF-1 对 CO$_2$ 的负载为例，演示如何使用巨正则系综蒙特卡洛模拟生成吸附等温线。
+实际上可以使用各种力场、机器学习势、DFTB（DFTB中D3(BJ)色散修正对此应该会有较好效果）、MOAPC，甚至基于 BAND 的 DFT，使用过程基本上没有大的区别，不过本例中以 ReaxFF/CHOZn.ff 为例进行演示。CHOZn.ff 力场在 AMS2023 中尚未加入，用户可自行{{:adf:chozn.rar|下载解压}}使用（AMS2024 版中将加入该力场）。
 =====建模=====
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 保存并运行作业。例如作业名为：IRMOF-1_ref_ReaxFF。
-====在指定压强下的化学势计算====
+====在指定温度、压强下的化学势计算====
 GCMC 模拟时，需要提供在指定的这个温度、压强下，体系的化学势。化学势 μ(T,P) 的通用定义如下：
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 将得到类似如下接受率与负载曲线：
-{{ :adf:settings_co2_8.png?550 }}
+{{ :adf:settings_co2_8.png?450 }}
 红色曲线为接受率（接受的 GCMC 步数与 GCMC步骤总数之比），蓝色曲线为负载情况。可以看到从 40000 步到 80000 步，基本上逐渐达到收敛，因为我们只计算了 10 万步，最终负载大约 17 mol/kg 左右。
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 不过可以看到实际上还没有完全收敛的样子，因此实际上用户可以尝试计算更多步数，例如 15~20 万步，或许可以得到更接近实验的结果。
-最后，我们另外类似地计算5、10、15 bar 的吸附等温线。为了与实验结果比较，可以用最后 40000 个 GCMC 步的负载均值来作为极限载荷，误差条对应标准偏差。
+最后，我们另外类似地计算5、10、15 bar 的吸附等温线，得到的4个值，绘制为曲线（如下图所示）。为了与实验结果比较，可以用最后 40000 个 GCMC 步的负载均值来作为极限载荷，误差条对应标准偏差。
 {{ :adf:settings_co2_a.png?550 }}

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