为了减小软件包的大小，机器学习势并不默认出现在安装包中，下载安装 AMS 软件后，需要额外安装机器学习势，参考：机器学习力场的安装。在使用上，由于 AMS 仅仅把各种方法视为计算引擎，去驱动各种功能，因此机器学习力场的使用与反应立场 ReaxFF 并无太大区别。在适用范围方面机器学习势目前包括如下：

• ANI-1ccx：有机分子，只支持C、H、O、N，训练集为DLPNO-CCSD(T)/CBS
• ANI-1x：有机分子，只支持C、H、O、N，训练集为ωB97-x/6-31G(d)
• ANI-2x：有机分子，只支持C、H、O、N、F、S、Cl元素，训练集为ωB97-x/6-31G(d)
• M3GNet-UP-2022：适用于绝大部分元素(详见下表)

• 用户自定义机器学习势（ParAMS训练力场只包括ReaxFF、Lennard-Jones、DFTB:GFN1-xTB，不含机器学习势）

如下仅仅用一个简单的 CH4 燃烧的例子，来介绍其在模拟化学反应中的功能，更详细、准确的运用实际还包括弛豫、温度变化控制、压强变化控制、系综等问题，可以直接参考 ReaxFF 的相关教程，直接沿用到机器学习力场中即可。

这里只是为了展示功能，因此时长、步长、初始结构、温度，均与实际不符合。这方面更详细的介绍，参考：【入门基础教程】ReaxFF-燃烧：甲烷燃烧过程模拟 选择分子动力学功能、力场（这里体系是烃和O$_2$，因此默认的ANI-2x力场即可） 设置模拟的步数，步长这里没有改动，实际上对于高温模拟，步长应该减小，例如对 5000K 步长减小到 0.05fs 或 0.1fs 应更合理。 设置 NVT 系综温度：

提交并运行作业。

SCM → Movie 可以看到原子的运动轨迹。MD Properties 下拉菜单的项目也与 ReaxFF 的 Movie 基本上一致。例如基元反应分析（Advance WF 模块的功能），选择 Reaction Detection:ChemTraYzer：

与ReaxFF的用法是完全一样的。

成分随时间演化的曲线，显示也完全一样：