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adf:raman

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adf:raman [2016/05/11 02:39] – 创建 liu.junadf:raman [2019/12/07 14:06] liu.jun
行 7: 行 7:
 {{:adf:raman01.png|}} {{:adf:raman01.png|}}
  
-虽然5种水,吸收强度、峰的位置有差别,不过大趋势差不多。也就是有3个峰,对应着三种振动: +虽然5种水,吸收强度、峰的位置有差别,不过大趋势差不多。也就是有3个峰,对应着三种振动
- +
-{{:adf:raman02.png|}}+
  
 我们就以水为例进行计算。水中存在氢键,使得水分子的形态与孤立的气态水分子略有差异。不过我们近似的以气态水分子来计算。 我们就以水为例进行计算。水中存在氢键,使得水分子的形态与孤立的气态水分子略有差异。不过我们近似的以气态水分子来计算。
  
-参数的设置与红外频率计算非常类似,可以参考费米科技WIKI[[adf:如何计算分子的频率_红外吸收谱|]]+参数的设置与红外频率计算非常类似,可以参考费米维基:[[adf:ir]]
  
 本例中计算如下: 本例中计算如下:
  
-**第一步:**几何结构优化,参考费米科技WIKI[[adf:如何优化分子的几何结构|]]+**第一步:**几何结构优化,参考费米维基:[[adf:geoopt|]]
  
 **第二步:**结构优化完成之后,ADFinput提示是否将结构更新为优化之后的结构,选择yes,结构即替换成优化之后的结构。然后设置参数如下: **第二步:**结构优化完成之后,ADFinput提示是否将结构更新为优化之后的结构,选择yes,结构即替换成优化之后的结构。然后设置参数如下:
  
-{{:adf:raman03.png|}}+{{ :adf:raman03.png?650 }}
  
 其中: 其中:
  
   * XC Functional,一般如果不是配合物的话,就选中GGA中BP、PBE、BLYP都可以,差别很小   * XC Functional,一般如果不是配合物的话,就选中GGA中BP、PBE、BLYP都可以,差别很小
-  * basis set的选择,参考费米科技WIKI:[[adf:choosebasisset|]]+  * basis set的选择,参考费米维基:[[adf:choosebasisset|]]
   * 数值精度(Numerical Quality)选择normal即可,因为计算频率对精度的要求很低   * 数值精度(Numerical Quality)选择normal即可,因为计算频率对精度的要求很低
  
 另外设置: 另外设置:
  
-{{:adf:raman04.png|}}+{{ :adf:raman04.png?650 }}
  
 上面的设置,是通过数值拟合的方法计算能量的梯度。这种方法比解析的方法计算梯度更精确,但计算量较大,因为需要对分子做非常多次的微弱形变,并计算能量,从而拟合出能量的梯度。因此计算拉曼光谱,只对小分子适合。大分子很难进行计算。 上面的设置,是通过数值拟合的方法计算能量的梯度。这种方法比解析的方法计算梯度更精确,但计算量较大,因为需要对分子做非常多次的微弱形变,并计算能量,从而拟合出能量的梯度。因此计算拉曼光谱,只对小分子适合。大分子很难进行计算。
  
-{{:adf:raman05.png|}}+{{ :adf:raman05.png?650 }}
  
-上图中的几个选项:+上图中Calculate的几个选项:
  
   * None,表示不计算拉曼,只计算红外振动   * None,表示不计算拉曼,只计算红外振动
   * Raman Range,需要用户指定关心哪个波段的的Raman光谱,如果选择该项,则需要在Lower limit和upper limit中输入波段的起、止波数   * Raman Range,需要用户指定关心哪个波段的的Raman光谱,如果选择该项,则需要在Lower limit和upper limit中输入波段的起、止波数
   * Raman Full,表示所有可能的振动都计算出来   * Raman Full,表示所有可能的振动都计算出来
 +  * Raman Full Aoresponse,表示使用线性响应理论计算,与上一种结果差别不大
  
-这样就可以提交任务了。提交任务方式参考费米科技WIKI[[adf:parallel|]]+Frequency Value是指入射光能量单位为eV。
  
-第三步,查看结果在ADFinput点击SCM > Spectra,或者在ADFjobs选中该任务之后点击SCM > Spectra,就弹出拉曼光谱了+这样就可以提交任务了提交任务的方式参考费米维基[[adf:maintance]]
  
-{{:adf:raman06.png|}}+第三步,查看结果。在ADFinput点击SCM LOGO > Spectra,或者在ADFjobs选中该任务之后,点击SCM LOGO > Spectra,就弹出拉曼光谱了:
  
-上图的上半部分,是不同频率下的振幅,下半部分是这些峰的精确位置。+{{ :adf:raman06.png?650 }}
  
-从下半部分可以看到三个峰的位置分别为:1601 1/cm、3625 1/cm、3725  1/cm。相对强度分别为1.42、72.76、26.05+上图的上半部分,是不同频率下的振幅,下半部分是这些峰的精确位置。
  
-和文献中对照+从下半部分可以看到,三个峰位置分别为1490 1/cm、3906 1/cm、4044  1/cm。相对强度分别为0.98、72.85、27.97。
  
-文献中三个峰的位置分别约为1650  1/cm、3260  1/cm、3390  1/cm。 
  
-看起来差几百到几十波数都有似乎误差很大。实际上波数这个单位不很好的单位,换算能量比如eV实际上只相差0.04eV左右甚至小。这际上是一个很好的精度了+**文中测试的是液拉曼而这里计算的实际上是气相拉曼光谱。如果多水分子吸附形水簇得到的拉曼光谱接近前面的验结果**
  
 在ADFSpectra窗口,点击Spectra > Vibration可以看到红外振动谱: 在ADFSpectra窗口,点击Spectra > Vibration可以看到红外振动谱:
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 对比红外和拉曼,可以看到峰的位置是一样的,只是强度不同、或相反。 对比红外和拉曼,可以看到峰的位置是一样的,只是强度不同、或相反。
-  * 1600附近的峰,红外很强而拉曼很弱 +  * 1490附近的峰,红外很强而拉曼很弱 
-  * 3625附近的峰拉曼很强,而红外很弱 +  * 3906附近的峰拉曼很强,而红外很弱 
-  * 3725的峰,拉曼较弱、红外很强+  * 4044的峰,拉曼较弱、红外很强

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