本质上，我们希望知道k空间上每个点上的能量分布，就好像给你一块矿石，例如一个含金量呈现立方对称的金矿石，每个位置的含金量你都想知道，但是不可能真的打磨成无限细的粉末去检查。那此时比较有效的方法，就是打几个细孔，去探索一下特殊点上的含金量，比如顶点、面心、棱心、体心等位置，以及它们之间连线的位置的情况。因为含金量是一个渐变的函数，所以这些有代表性位置如果探索清楚了，沿途也探索清楚了，从而对整个立方块的含金量分布情况也就清楚了。

不同形状的金块，有不同的特殊点，也就是不同晶系的k空间有不同的形状，比如立方晶系的k空间也是立方形的，有不同的代表性点（包含高对称点）。不过选取哪些点，并不是绝对的，具有一些人为属性，没有绝对的对错，但是需要能够体现研究的问题，不遗漏属性特征。例如石墨烯，遗漏了K点，将导致看不到Dirac锥。

AMS-BAND 能根据不同空间群自动设定好遍历路径，在*.out中可以看到这些代表性k点的具体分数坐标，例如(搜索“K-points in fractional coordinates”)：

Bravais lattice type : Hexagonal (HEXP, h)

K-Path: G-M-K-G

K-points in fractional coordinates
G     :    0.0000     0.0000 
K     :    0.3333     0.3333 
M     :    0.5000    -0.0000