AMS2021中，恢复了AMS2019中的fbMC功能，本例以石墨烯的自我修复为例，演示fbMC的使用。fbMC本身是基于常规分子动力学模拟的，是在常规分子动力学模拟（常见的例如ReaxFF的MD，不常见的DFT的MD、DFTB-MD、MOPAC-MD）中，插入一些蒙特卡洛。这些插入的蒙特卡洛模拟步中，原子将会根据蒙特卡洛的规律，在一定的限制条件下（详见下文），呈现新的随机结构。

本文以ReaxFF作为范例，其他模块例如机器学习势、DFTB、基于BAND模块则属于AIMD，除了Main的参数设置不同，其他设置完全一致。

设置力场：

设置模拟步数、保存轨迹的频率（默认每100步保存1次轨迹），并设定体系重心不移动

设定系综：算法、温度、damping时长：

Model - force bias MC(fbMC):

其中，

• start step，何时开启fbMC
• stop step，何时终止fbMC
• frequencies，每做多少步MD，做一次fbMC
• number of steps，一次MC做多少步
• step length，fbMC过程中原子最大位移量
• Temperature，fbMC的温度，建议与MD的温度一致

与一般的ReaxFF分子动力学分析没有差别，SCM - Movie：