将本地的*run文件上传到集群（如果是使用SSH Secure Shell，可以在Edit-Setting-File Transfer中ASCII extension中将某个不常用的后缀，例如html改为run，可以避免Windows/Linux文件格式不兼容的问题。），同时从管理员得到标准的pbs脚本或lsf脚本，在理解含义的前提下，类似如下地修改： LSF脚本范本：
#!/bin/sh APP_NAME=intelg_small NP=16 NP_PER_NODE=4 RUN="RAW" source /home-gg/users/nscc1143/ADF/ams2020.101/amsbashrc.sh export OMP_NUM_THREADS=1 ！如果是ReaxFF作业建议增加这一行 JOBNAME= dos2*unix ./${JOBNAME}.run chmod 700 ./${JOBNAME}.run mkdir ${JOBNAME} mv ./${JOBNAME}.run ${JOBNAME} cd ${JOBNAME} mkdir /tmp/${JOBNAME} export SCM_TMPDIR=/tmp/${JOBNAME} ./${JOBNAME}.run >${JOBNAME}.out rm -rf $SCM_TMPDIR mv ams.results ${JOBNAME}.results mv logfile ${JOBNAME}.logfile mv * ../ cd .. rm -rf ${JOBNAME}
用户将该脚本和run文件与脚本文件放到同一个文件夹内，并在上述脚本文件中
JOBNAME=
填写上具体的名字即可提交，例如上传的文件是123.run，则JOBNAME=123。
AMSJobs → Queue → New → LSF即可设置。参考：
#!/bin/bash #PBS -N cc #PBS -l nodes=1:ppn=20 #PBS -q long #PBS -j oe #PBS -l walltime=168:00:00 NPROCS=`wc -l < $PBS_NODEFILE` cd $PBS_O_WORKDIR source /home-gg/users/nscc1143/ADF/ams2020.101/amsbashrc.sh export OMP_NUM_THREADS=1 ！如果是ReaxFF作业建议增加这一行 JOBNAME= dos2*unix ./${JOBNAME}.run chmod 700 ./${JOBNAME}.run mkdir ${JOBNAME} mv ./${JOBNAME}.run ${JOBNAME} cd ${JOBNAME} mkdir /tmp/${JOBNAME} export SCM_TMPDIR=/tmp/${JOBNAME} ./${JOBNAME}.run >${JOBNAME}.out rm -rf $SCM_TMPDIR mv ams.results ${JOBNAME}.results mv logfile ${JOBNAME}.logfile mv * ../ cd .. rm -rf ${JOBNAME}
用户将该脚本和run文件与脚本文件放到同一个文件夹内，并在上述脚本文件中
JOBNAME=
填写上具体的名字即可提交，例如上传的文件是123.run，则JOBNAME=123。
如果是进行片度分析，那么参考：Linux系统中，片段分析如何使用run文件提交任务
在登录节点或管理节点打开AMSJobs → Queue → New → PBS，上面脚本内容，对应的设置参考：
AMS的Linux版，有IntelMPI和OpenMPI两个版本，建议使用IntelMPI版，且使用AMS自带MPI。 提交作业一般采用如下命令：
yhbatch -p A -N B -n C ./*.run
其中
例如yhbatch -p PKU -N 2 -n 8 ./CH4.run，表示用户的队列名为PKU，本次计算使用2个节点共8核，任务的run文件在当前目录，为CH4.run
if test "$slurmver" != "" -a "$slurmver" -ge 15 ; then
的ge改为le，然后重新提交测试。