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adf:freqofexcitedstates

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adf:freqofexcitedstates [2019/12/08 14:37] – [结果查看] liu.junadf:freqofexcitedstates [2021/03/19 10:56] (当前版本) – [结果查看] liu.jun
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 ======如何进行单重激发态的振动频率计算====== ======如何进行单重激发态的振动频率计算======
 =====参数设置===== =====参数设置=====
-激发态的几何结构优化完成后将最后收敛的结构直接更新到激发态结构优化的Input窗口,然后将Geometry Optimization改为Frequencies即可 +激发态频率计算参数设置激发态结构优化非常相似
- +
-另外,增加一个设置: +
- +
-{{ adf:znpc400.png?650 |}} +
  
 激发态结构优化参考: 激发态结构优化参考:
   * [[adf:geooptofsinglet]]   * [[adf:geooptofsinglet]]
   * [[adf:geooptofsinglet_rel]]   * [[adf:geooptofsinglet_rel]]
 +
 +激发态的几何结构优化完成后,将最后收敛的结构直接更新到激发态结构优化的Input窗口,然后将Geometry Optimization改为Frequencies即可。如果没有做激发态结构优化,参数设置方面,可以借鉴一下上述激发态结构优化的参数设置,位移区别就是Main中,将Geometry Optimization改为Frequencies:
 +
 +{{ adf:2020npc400.png?650 |}} 
 +
 ====注意==== ====注意====
-激发态频率的计算,实际上是使用数值拟合的方式去计算。也即是说,需要将每个原子逐个从平衡位置做微小偏移动,然后计算这种微小形变之后的激发能,因此对于像这样的大分子,计算激发态频率将是非常耗时的。如果不考虑对称性的话,计算的结构数大约为原子个数的6倍——也即是说需要计算这么多次激发态。ADF激发态的并行效率很高因此高核数并行对于这样的计算很重要,否则几乎不可能完成这样的计算任务。总体而言ADF的效率不错,本计算在4核台式机上完成,大约用了4天。如果在16核服务器,基本上1天就足够了+激发态频率的计算,实际上是使用数值拟合的方式去计算。也即是说,需要将每个原子逐个从平衡位置做微小偏移动,然后计算这种微小形变之后的激发能,因此对于像这样的大分子,计算激发态频率将是非常耗时的。如果不考虑对称性的话,计算的结构数大约为原子个数的6倍——也即是说需要计算这么多次激发态。 
 + 
 +ADF激发态的并行效率很高因此高核数并行对于这样的计算很重要,否则几乎不可能完成这样的计算任务。
  
 =====结果查看===== =====结果查看=====
  
-同样地,在SCM LOGO > Spectra中可以查看到振动谱。默认显示的是激发态的峰,应该选择振动谱(Spectra - Vibration).振动谱中没有虚频(负数的频率),表示激发态结构优化没有问题。+同样地,在SCM LOGO > Spectra中可以查看到振动谱。默认显示的是激发态的峰,应该选择振动谱(Spectra - Vibration)振动谱中没有虚频(负数的频率),表示激发态结构优化没有问题。 
 + 
 +Spectra窗口显示谱图时,窗口标题栏,会清楚显示打开的是哪个文件,振动谱信息即存储于该文件
adf/freqofexcitedstates.1575787036.txt.gz · 最后更改: 2019/12/08 14:37 由 liu.jun

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