差别

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--- adf:freqofexcitedstates [2019/11/01 10:14] – liu.jun
+++ adf:freqofexcitedstates [2021/03/19 10:56] (当前版本) – [结果查看] liu.jun
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 ======如何进行单重激发态的振动频率计算======
-假定已经完成激发态的几何结构优化，激发态的几何结构优化，参考：[[adf:geooptofsinglet]]。本例以锌酞菁为例说明。
 =====参数设置=====
-这一步需要非常小心，否则会变成基态的频率计算，参数设置如下：
+激发态频率计算的参数设置，与激发态结构优化非常相似。
-{{ adf:znpc36.jpg?600 |}}
+激发态结构优化参考：
+  * [[adf:geooptofsinglet]]
+  * [[adf:geooptofsinglet_rel]]
-另外，点开Frequency这一栏后面的详细设置按钮（旧版为 … ，新版为 > ），将默认的Analytical Frequencies的Yes设置改为No，因为激发态频率不支持解析计算方法，只能使用数值差分方法计算频率。关于解析频率与数值频率的差别，参考：[[adf:freq]]
+激发态的几何结构优化完成后，将最后收敛的结构直接更新到激发态结构优化的Input窗口，然后将Geometry Optimization改为Frequencies即可。如果没有做激发态结构优化，参数设置方面，可以借鉴一下上述激发态结构优化的参数设置，位移区别就是Main中，将Geometry Optimization改为Frequencies：
-<color green>**如果要考虑相对论效应（计算频率只能考虑标量相对论，没有办法考虑旋轨耦合），上面Relativity可以选择Scalar。**</color>
+{{ adf:2020npc400.png?650 |}}
-{{ adf:znpc37.jpg?400 |}}
+====注意====
+激发态频率的计算，实际上是使用数值拟合的方式去计算。也即是说，需要将每个原子逐个从平衡位置做微小偏移动，然后计算这种微小形变之后的激发能，因此对于像这样的大分子，计算激发态频率将是非常耗时的。如果不考虑对称性的话，计算的结构数大约为原子个数的6倍——也即是说需要计算这么多次激发态。
-本例只计算S1态，因此实际上只有一个激发态，当然这里也可以设置为30～50之间，这样计算的激发态数目增大，精度会提高。但对内存对消耗则随该数值迅速增大。例如设为200，可能单线程消耗内存就可以达到T的量级。
+ADF激发态的并行效率很高，因此高核数并行对于这样的计算很重要，否则几乎不可能完成这样的计算任务。
-{{ adf:znpc38.jpg?400 |}}
-这里我们希望计算A不可约表示的第一个激发态的频率，因此这里输入的是1 A。如果希望计算的是其它不可约表示的激发态，可以类似设置。关于不可约表示，参考：[[adf:symmetryandrepresentation]]
-保存任务，例如名为05Freq_of_Excitation。运行计算。
-[[adf:analyticalfreq]]，表示需要设置数值频率，具体参考本链接。
-====注意====
-激发态频率的计算，实际上是使用数值拟合的方式去计算。也即是说，需要将每个原子逐个从平衡位置做微小偏移动，然后计算这种微小形变之后的激发能，因此对于像这样的大分子，计算激发态频率将是非常耗时的。如果不考虑对称性的话，计算的结构数大约为原子个数的6倍——也即是说需要计算这么多次激发态。ADF激发态的并行效率很高。因此高核数并行对于这样的计算很重要，否则几乎不可能完成这样的计算任务。总体而言ADF的效率不错，本计算在4核台式机上完成，大约用了4天。如果在16核服务器，基本上1天就足够了。
 =====结果查看=====
-同样地，在SCM LOGO > Spectra中可以查看到振动谱：
+同样地，在SCM LOGO > Spectra中可以查看到振动谱。默认显示的是激发态的峰，应该选择振动谱（Spectra - Vibration）。振动谱中没有虚频（负数的频率），表示激发态结构优化没有问题。
-首先显示的是激发态（我们上面只计算了1 A这一个激发态，因此只有一个峰）：
-{{ adf:znpc39.jpg?400 |}}
-选择振动谱：
-{{ adf:znpc40.jpg?400 |}}
-即得到右方的振动谱。振动谱中没有虚频（负数的频率），表示激发态结构优化没有问题。
+Spectra窗口显示谱图时，窗口标题栏，会清楚显示打开的是哪个文件，振动谱信息即存储于该文件。

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