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| adf:adf专页 [2025/10/15 14:19] – [多尺度全功能的材料与化学模拟平台 AMS] liu.jun | adf:adf专页 [2025/11/26 21:02] (当前版本) – [多尺度全功能的材料与化学模拟平台 AMS] liu.jun | ||
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| ======AMS知识库====== | ======AMS知识库====== | ||
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| =====一、Bumblebee 软件：OLED/ | =====一、Bumblebee 软件：OLED/ | ||
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| AMS 是一款历史悠久而又迅速发展的多尺度全功能的材料与化学模拟平台，适合初学者又兼具强大专业性，目前包括以下功能与应用： | AMS 是一款历史悠久而又迅速发展的多尺度全功能的材料与化学模拟平台，适合初学者又兼具强大专业性，目前包括以下功能与应用： | ||
| - | * **分子体系的量子化学计算：**化学反应机理研究、丰富的光谱性质预测、发光、热力学性质、化学键的机理研究、重元素配合物与团簇、多金属氧酸盐、分子构象搜索等 | + | * **分子体系的量子化学计算：**化学反应机理研究、丰富的光谱性质预测、发光、OLED 激发态动力学、热力学性质、化学键的机理研究、重元素配合物与团簇、多金属氧酸盐、分子构象搜索等 |
| - | * **晶体、低维材料：**吸附、表面催化、单原子催化、化学反应机理、磁性质、材料电子学性质、化学键的机理研究、力学性能、热力学性质、光的吸收与折射等 | + | * **晶体、低维材料第一性原理计算：**吸附、表面催化、单原子催化、化学反应机理、磁性质、材料电子学性质、化学键的机理研究、力学性能、热力学性质、光的吸收与折射等 |
| * **分子动力学：**基于经典力场、反应力场、机器学习势、半经验量子化学方法的分子动力学与蒙特卡洛模拟，被广泛地应用于化学反应机理与预测研究，以及微细加工、燃烧、热解、催化，以及半导体、聚合物物性的研究 | * **分子动力学：**基于经典力场、反应力场、机器学习势、半经验量子化学方法的分子动力学与蒙特卡洛模拟，被广泛地应用于化学反应机理与预测研究，以及微细加工、燃烧、热解、催化，以及半导体、聚合物物性的研究 | ||
| * **参数训练：**训练ReaxFF力场参数、机器学习势、DFTB参数 | * **参数训练：**训练ReaxFF力场参数、机器学习势、DFTB参数 | ||
| - | * **宏观物质：**离子液体、溶液、气液平衡、液液平衡、共晶、低共熔溶剂等，采用UNIFAC、COSMO-RS/ | + | * **溶液性质预测：**离子液体、溶液、气液平衡、液液平衡、共晶、低共熔溶剂等，采用UNIFAC、COSMO-RS/ |
| * **化工过程模拟：**微观动力学、动力学蒙特卡洛 | * **化工过程模拟：**微观动力学、动力学蒙特卡洛 | ||
adf/adf专页.1760509144.txt.gz · 最后更改: 2025/10/15 14:19 由 liu.jun