adf:parameters
差别
这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
| 两侧同时换到之前的修订记录前一修订版后一修订版 | 前一修订版上一修订版两侧同时换到之后的修订记录 | ||
| adf:parameters [2019/12/04 14:34] – [Main] liu.jun | adf:parameters [2020/09/17 11:09] – liu.jun | ||
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| 行 26: | 行 26: | ||
| **XC Functional：**指定计算所使用的泛函。参考：[[adf: | **XC Functional：**指定计算所使用的泛函。参考：[[adf: | ||
| - | **Relativity：**指定相对论的设置。一般对重元素必须使用，轻元素可用可不用。启更详细介绍，请参考[[adf: | + | **Relativity：**指定相对论的设置。一般对重元素必须使用，轻元素可用可不用。启更详细介绍，请参考[[adf: |
| **Basis Set：**设置计算所使用的基组，具体参考：[[adf: | **Basis Set：**设置计算所使用的基组，具体参考：[[adf: | ||
| - | **Frozen Core：**参考同上。但对于重元素，例如Cu、U，使用Core Large的结果往往更可靠。 | + | **Frozen Core：**参考同上。但对于重元素，例如Cu、U，使用Core Large的结果往往更可靠。Forzen Core的含义：一般认为内层电子不参与化学反应，在原子中与在分子中几乎没有差别，因此为了节省计算量，对内层电子直接沿用原子轨道，只让外层电子参与自洽迭代，这样能够相当大的节省计算量。Core None指没有电子被冻芯，Core Large指最大程度地冻结电子，只保留最少的价电子参与迭代。具体可以为每种元素指定冻芯程度。设置方法参考：[[adf: |
| **Numerical Quality：**设置空间积分的精度，一般结构优化选用Normal，性质计算选用Good（实际上一般用Normal也可以，对结果影响很小），如果使用metaGGA或者Meta-Hybrid，则需要使用Very Good或者Excellent。NMR、ESR计算，必须选择Good或者Very Good。精度越高，表示将分子所在的空间划分的格点越细，这样计算量越大，计算得到的波函数也越精细。而meta泛函之所以选择高精度，是因为meta泛函与电子密度空间分布的二阶导相关。一般meta泛函只是在非常局域的轨道存在的时候使用，例如存在d电子、f电子的体系，这些体系电子密度在空间分布中震荡很剧烈，二次二阶梯度也较大。格点不够细致的话，会漏掉很多剧烈震荡的信息。 | **Numerical Quality：**设置空间积分的精度，一般结构优化选用Normal，性质计算选用Good（实际上一般用Normal也可以，对结果影响很小），如果使用metaGGA或者Meta-Hybrid，则需要使用Very Good或者Excellent。NMR、ESR计算，必须选择Good或者Very Good。精度越高，表示将分子所在的空间划分的格点越细，这样计算量越大，计算得到的波函数也越精细。而meta泛函之所以选择高精度，是因为meta泛函与电子密度空间分布的二阶导相关。一般meta泛函只是在非常局域的轨道存在的时候使用，例如存在d电子、f电子的体系，这些体系电子密度在空间分布中震荡很剧烈，二次二阶梯度也较大。格点不够细致的话，会漏掉很多剧烈震荡的信息。 | ||
| 行 73: | 行 73: | ||
| ====TDA==== | ====TDA==== | ||
| - | 一种近似TDDFT，一定程度上，会降低TDDFT可靠度 | + | 一种近似TDDFT，一定程度上，会降低TDDFT可靠度。某些功能必须要求打开该功能，具体在保存任务的时候，会弹出提示。 |
| ====Number of Excitations==== | ====Number of Excitations==== | ||