adf:optimizeff
差别
这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
| 两侧同时换到之前的修订记录前一修订版后一修订版 | 前一修订版后一修订版两侧同时换到之后的修订记录 | ||
| adf:optimizeff [2019/12/18 21:25] – [2. 从*.t21抽取geo、trainset.in文件] liu.jun | adf:optimizeff [2022/03/10 21:39] – [1. 一系列结构的DFT计算（可以通过势能面扫描，也即Linear Transit得到）] liu.jun | ||
|---|---|---|---|
| 行 15: | 行 15: | ||
| * mcmxst是允许运行的最大步数，这个参数需要改大，否则默认值为0，只运行一步。 | * mcmxst是允许运行的最大步数，这个参数需要改大，否则默认值为0，只运行一步。 | ||
| - | {{ : | + | * {{ : |
| - | {{ : | + | |
| 本文以< | 本文以< | ||
| 行 33: | 行 33: | ||
| {{ : | {{ : | ||
| - | 更详细的势能面扫描教程，参考：[[adf: | + | 更详细的势能面扫描教程，参考：[[adf: |
| =====2. 从*.t21抽取geo、trainset.in文件===== | =====2. 从*.t21抽取geo、trainset.in文件===== | ||
| 下面的命令行操作，要求ADF的环境变量生效。用到的命令，都是ADF的内置命令，例如startpython就在adf201*.*/ | 下面的命令行操作，要求ADF的环境变量生效。用到的命令，都是ADF的内置命令，例如startpython就在adf201*.*/ | ||
| 行 76: | 行 76: | ||
| =====3. 准备ffield文件===== | =====3. 准备ffield文件===== | ||
| - | 相似的力场本例中用了CHOSFClN.ff，直接将其拷贝到当前目录（和前面生成的geo、trainset.in文件在同一个目录中），并修改名字为ffield。将Cl元素修改为Br元素。并修改一些其他的参数，比如原子价、有效质量、范德华半径、价电子个数等（具体参数的含义，[[https:// | + | 相似的力场本例中用了CHOSFClN.ff，直接将其拷贝到当前目录（和前面生成的geo、trainset.in文件在同一个目录中），并修改名字为ffield。将Cl元素修改为Br元素。并修改一些其他的参数，比如原子价、有效质量、范德华半径、价电子个数等（具体参数的含义{{ :adf:reaxff-users-manual-2002.pdf |可以参考手册}}）。具体如下（彩色的项目可能需要被改动）： |
| {{ : | {{ : | ||
| 行 112: | 行 112: | ||
| 生成的summery.txt列出了蒙特卡洛的过程，比较重要的数据是能量误差（Current error这一列数据），当然误差越小越好。生成的ffield_best是优化得到的力场，修改成自己希望的名字，例如CHOSFBrN.ff即可。同时也给出了最后一个被“接受（蒙特卡洛认为较优的力场）”蒙特卡洛生成的力场，名为ffield_last_accepted.1，供参考。 | 生成的summery.txt列出了蒙特卡洛的过程，比较重要的数据是能量误差（Current error这一列数据），当然误差越小越好。生成的ffield_best是优化得到的力场，修改成自己希望的名字，例如CHOSFBrN.ff即可。同时也给出了最后一个被“接受（蒙特卡洛认为较优的力场）”蒙特卡洛生成的力场，名为ffield_last_accepted.1，供参考。 | ||
| - | |||
| - | [[https:// | ||
adf/optimizeff.txt · 最后更改: 2024/06/04 11:01 由 liu.jun