adf:lifetime
差别
这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
| 两侧同时换到之前的修订记录前一修订版后一修订版 | 前一修订版上一修订版两侧同时换到之后的修订记录 | ||
| adf:lifetime [2018/11/17 22:39] – [自旋轨道耦合常数] liu.jun | adf:lifetime [2019/12/08 16:50] – [2，跃迁耦极矩] liu.jun | ||
|---|---|---|---|
| 行 1: | 行 1: | ||
| - | ====== 如何计算荧光、磷光、任意激发态的寿命与辐射跃迁速率常数（三种方法：标量相对论、零级近似相对论、精确相对论X2C） ====== | + | ====== 如何计算荧光、磷光、任意激发态的寿命、跃迁耦极矩与辐射跃迁速率常数（三种方法：标量相对论、零级近似相对论、精确相对论X2C） ====== |
| =====一、基态结构优化===== | =====一、基态结构优化===== | ||
| 对体系进行基态的几何结构优化，参考[[adf: | 对体系进行基态的几何结构优化，参考[[adf: | ||
| 行 37: | 行 37: | ||
| 上述三种方法，对相对论效应考虑上，精确度依次增加。X2C是目前最精确的相对论方法，精度、效率均高于ZORA方法（1和2） | 上述三种方法，对相对论效应考虑上，精确度依次增加。X2C是目前最精确的相对论方法，精度、效率均高于ZORA方法（1和2） | ||
| =====四、结果查看===== | =====四、结果查看===== | ||
| - | ====寿命==== | + | ====1，寿命==== |
| 以下是以方法1为例（第2、3方法结果查看类似），得到的结果。在output文件中，可以搜索“tau”，即得到寿命数据（例如下图所示）： | 以下是以方法1为例（第2、3方法结果查看类似），得到的结果。在output文件中，可以搜索“tau”，即得到寿命数据（例如下图所示）： | ||
| 行 56: | 行 56: | ||
| * Relativity (ZORA) 设为：Scalar，表示考虑旋轨耦合效应。考虑该效应之后，自旋不再是守恒量，而只是近似守恒，也即是说，不再有严格意义的单重态或三重态，而只是近似为单重态或三重态，分别对应荧光和磷光。因此根据用户自己关心的发光类型，去找到对应的近似单重态和近似三重态即可。 | * Relativity (ZORA) 设为：Scalar，表示考虑旋轨耦合效应。考虑该效应之后，自旋不再是守恒量，而只是近似守恒，也即是说，不再有严格意义的单重态或三重态，而只是近似为单重态或三重态，分别对应荧光和磷光。因此根据用户自己关心的发光类型，去找到对应的近似单重态和近似三重态即可。 | ||
| - | ====跃迁耦极矩==== | + | ====2，跃迁耦极矩==== |
| - | + | ||
| - | 在*.out窗口中搜索“transition dipole moment mu(x,y,z) ”，可以看到T1→S0的跃迁耦极矩。例如： | + | |
| - | + | ||
| - | <code python> | + | |
| - | First order spin-orbit coupled S0-T1 excitation E/eV = | + | |
| - | | + | |
| - | | + | |
| - | T1_X -0.61497E-03 -0.19190E-03 -0.42630E-05 | + | |
| - | T1_Y -0.19212E-03 -0.33871E-03 -0.83127E-05 | + | |
| - | T1_Z 0.42361E-05 | + | |
| - | </ | + | |
| + | 在*.out窗口中搜索“Transition dipole moments mu”，可以看到T跃迁耦极矩数据。 | ||
| ====3，自旋轨道耦合常数==== | ====3，自旋轨道耦合常数==== | ||
| - | 该计算，如果用户在Details — User input输入： | + | 参考：[[adf: |
| - | <code bash> | + | |
| - | PRINT SOMATRIX | + | |
| - | GSCORR | + | |
| - | </ | + | |
| - | {{ : | + | |
| - | 则可以同时给出各个态之间的自旋轨道耦合。具体如何查看结果，可以参考[[adf: | + | |
| =====辐射速率常数===== | =====辐射速率常数===== | ||