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两侧同时换到之前的修订记录前一修订版后一修订版 | 前一修订版后一修订版两侧同时换到之后的修订记录 | ||
adf:lifetime [2017/11/23 12:11] – [二、优化激发态的几何结构] liu.jun | adf:lifetime [2019/12/08 16:46] – [3,自旋轨道耦合常数] liu.jun | ||
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行 1: | 行 1: | ||
- | ====== 如何计算荧光、磷光、任意激发态的寿命与辐射跃迁速率常数(三种方法:标量相对论、零级近似相对论、精确相对论X2C) ====== | + | ====== 如何计算荧光、磷光、任意激发态的寿命、跃迁耦极矩与辐射跃迁速率常数(三种方法:标量相对论、零级近似相对论、精确相对论X2C) ====== |
=====一、基态结构优化===== | =====一、基态结构优化===== | ||
对体系进行基态的几何结构优化,参考[[adf: | 对体系进行基态的几何结构优化,参考[[adf: | ||
行 37: | 行 37: | ||
上述三种方法,对相对论效应考虑上,精确度依次增加。X2C是目前最精确的相对论方法,精度、效率均高于ZORA方法(1和2) | 上述三种方法,对相对论效应考虑上,精确度依次增加。X2C是目前最精确的相对论方法,精度、效率均高于ZORA方法(1和2) | ||
=====四、结果查看===== | =====四、结果查看===== | ||
+ | ====1,寿命==== | ||
以下是以方法1为例(第2、3方法结果查看类似),得到的结果。在output文件中,可以搜索“tau”,即得到寿命数据(例如下图所示): | 以下是以方法1为例(第2、3方法结果查看类似),得到的结果。在output文件中,可以搜索“tau”,即得到寿命数据(例如下图所示): | ||
{{adf: | {{adf: | ||
- | 没有寿命数据的那个跃迁是禁阻跃迁。 | + | 没有寿命数据的那个跃迁是禁阻跃迁。<color green> |
在各个不可约表示中,可以分别找到这些激发态对应的信息,这样也可以得到所有的态的寿命(这里拿第一个态示范): | 在各个不可约表示中,可以分别找到这些激发态对应的信息,这样也可以得到所有的态的寿命(这里拿第一个态示范): | ||
行 54: | 行 55: | ||
* Relativity (ZORA) 设为:Scalar,表示考虑旋轨耦合效应。考虑该效应之后,自旋不再是守恒量,而只是近似守恒,也即是说,不再有严格意义的单重态或三重态,而只是近似为单重态或三重态,分别对应荧光和磷光。因此根据用户自己关心的发光类型,去找到对应的近似单重态和近似三重态即可。 | * Relativity (ZORA) 设为:Scalar,表示考虑旋轨耦合效应。考虑该效应之后,自旋不再是守恒量,而只是近似守恒,也即是说,不再有严格意义的单重态或三重态,而只是近似为单重态或三重态,分别对应荧光和磷光。因此根据用户自己关心的发光类型,去找到对应的近似单重态和近似三重态即可。 | ||
+ | |||
+ | ====2,跃迁耦极矩==== | ||
+ | |||
+ | 在*.out窗口中搜索“transition dipole moment mu(x,y,z) ”,可以看到T1→S0的跃迁耦极矩。例如: | ||
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+ | <code python> | ||
+ | First order spin-orbit coupled S0-T1 excitation E/eV = | ||
+ | | ||
+ | | ||
+ | T1_X -0.61497E-03 -0.19190E-03 -0.42630E-05 | ||
+ | T1_Y -0.19212E-03 -0.33871E-03 -0.83127E-05 | ||
+ | T1_Z 0.42361E-05 | ||
+ | </ | ||
+ | |||
+ | ====3,自旋轨道耦合常数==== | ||
+ | 参考:[[adf: | ||
=====辐射速率常数===== | =====辐射速率常数===== | ||