这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
两侧同时换到之前的修订记录前一修订版后一修订版 | 前一修订版 | ||
adf:fbmc_self_healing_of_graphen [2018/09/13 14:02] – [示范计算] liu.jun | adf:fbmc_self_healing_of_graphen [2021/07/26 10:39] (当前版本) – liu.jun | ||
---|---|---|---|
行 1: | 行 1: | ||
- | ====== 文献重现:使用fbMC模拟石墨烯的自愈====== | + | ====== 文献重现:使用fbMC模拟石墨烯缺陷的自愈过程====== |
+ | 本文使用AMS2017版完成。2021版fbMC功能的使用,参考:[[adf: | ||
+ | 在Nano.Lett, | ||
- | 文献: | ||
{{ : | {{ : | ||
- | 参考讲义:https:// | + | 本文中,我们尝试使用AMS(原名ADF)中ReaxFF模块中的Force-bias Monte Carlo(简称fbMC)方法,模拟石墨烯的自愈过程。 |
=====示范计算===== | =====示范计算===== | ||
- | + | 首先,我们人为地制造一个相当大的缺陷(将石墨烯的中的一“块”拖动到附近的表面区域),进行优化之后,得到一个较为稳定的缺陷结构: | |
- | 人为制造一个相当大的缺陷,进行优化之后,得到一个较为稳定的缺陷结构: | + | |
{{ : | {{ : | ||
行 30: | 行 30: | ||
- | 两次模拟计算的输入输出文件下载:https:// | + | {{ : |
=====结论===== | =====结论===== | ||
- | fbMC能够在微观时间尺度的模拟范围内,得到宏观时间尺度的缓慢化学反应,这是分子动力学无法达到的效果。因此在各种反应速率较低的催化、结焦等反应的模拟中,可以考虑加入fbMC方法。例如Neyts et al., J. Am. Chem. Soc. 133, 17225 (2011)这篇文章中,分别使用fbMC/MD混合模拟,以及纯粹的MD模拟,得到了与此处类似的效果:单纯的MD,很容易形成碳的链条,并且很难改变,而fbMC/MD则能顺利聚集为大量六元环。 | + | fbMC能够在微观时间尺度的模拟范围内,得到宏观时间尺度的缓慢化学反应,这是分子动力学无法达到的效果。因此在各种反应速率较低的催化、结焦等反应的模拟中,可以考虑加入fbMC方法。例如<color blue>Neyts et al., J. Am. Chem. Soc. 133, 17225 (2011)</ |
{{ : | {{ : | ||
- | |||
- | |||
- |