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adf:energyofexcitedstates [2018/05/04 23:25] – 创建 liu.jun | adf:energyofexcitedstates [2020/12/01 19:11] – liu.jun | ||
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行 6: | 行 6: | ||
后者指:当前分子结构保持不变的情况下,电子体系从基态跃迁到某个激发态,所需的能量 | 后者指:当前分子结构保持不变的情况下,电子体系从基态跃迁到某个激发态,所需的能量 | ||
- | 二者的加和,就等于该分子结构下的激发态的能量。Total Bonding Energy往往在*.logfile尾部也可以看到。 | + | 二者的加和,就等于该分子结构下的激发态的能量。 |
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+ | 如果是**激发态单点计算**,Total Bonding Energy在*.logfile尾部可以看到,激发能在SCM - Output - Response Properties - Singlet-Singlet Excitation Energies或Singlet-Triplet Excitation Energies里面可以看到。 | ||
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+ | 如果是**激发态结构优化**,在*.logfile里面可以直接看到二者之和,优化每一步中current energy即是,优化结束后,Excited State Energy即是。 | ||
如果用户关心S1和T1的能量差,那么就需要分别优化S1、T1态,优化方法可以参考: | 如果用户关心S1和T1的能量差,那么就需要分别优化S1、T1态,优化方法可以参考: | ||
行 15: | 行 19: | ||
* [[adf: | * [[adf: | ||
- | 分别优化完成后,各自使用对应的分子结构,计算单重激发能、三重激发能,然后按照上述方法,分别得到激发态的能量。 | + | 分别优化完成后,各自使用对应的分子结构,计算单重、三重激发能,然后按照上述方法,分别得到激发态的能量。 |
- | 当然T1态很特殊,如果使用“基态DFT理论优化T1态”,这时候得到的Total Bonding Energy就是T1这个激发态的能量,可以直接和S1态的能量相减。但仅限于T1,对T2、T3……都不成立。 | + | T1态很特殊,如果使用“基态DFT理论优化T1态”,这时候得到的Total Bonding Energy就是T1这个激发态的能量,可以直接和S1态的能量相减。但仅适用于T1的优化。 |